Operaciones de lucha contra el narcotráfico realizadas por el Ejército mexicano, por administración presidencial (1990–2024)

i18n = ({
  es: {
    locale:   "es-MX",
    period:   "Período",
    group:    "Grupo de droga",
    all:      "Todos",
    events:   "eventos",
    event:    "evento",
    year:     "Año",
    pctEvents:"% de eventos",
    drugType: "Tipo de droga",
    term:     "Administración presidencial",
    ops:      "Operaciones militares",
    download: "⬇ Descargar datos (CSV)",
    grupos: {
      "Mariguana":              "Mariguana",
      "Cocaina":                "Cocaína",
      "Opioides tradicionales": "Opioides tradicionales",
      "Metanfetamina":          "Metanfetamina",
      "Fentanilo":              "Fentanilo"
    },
    labs: {COCAINA: "Cocaína", HEROINA: "Heroína", METANFETAMINA: "Metanfetamina"},
    drogas: {
      mariguana: "Mariguana", semilla_de_mariguana: "Semilla de mariguana",
      cocaina: "Cocaína", goma_de_opio: "Goma de opio", heroina: "Heroína",
      semilla_de_amapola: "Semilla de amapola", metanfetamina: "Metanfetamina",
      fentanilo: "Fentanilo", pastillas_de_fentanilo: "Pastillas de fentanilo",
      ampolletas_de_fentanilo: "Ampolletas de fentanilo"
    },
    unidades: {kg: "kg", pastillas: "pastillas", ampolletas: "ampolletas"}
  },
  en: {
    locale:   "en-US",
    period:   "Period",
    group:    "Drug group",
    all:      "All",
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    event:    "event",
    year:     "Year",
    pctEvents:"% of events",
    drugType: "Drug type",
    term:     "Presidential term",
    ops:      "Military operations",
    download: "⬇ Download data (CSV)",
    grupos: {
      "Mariguana":              "Marijuana",
      "Cocaina":                "Cocaine",
      "Opioides tradicionales": "Traditional opioids",
      "Metanfetamina":          "Methamphetamine",
      "Fentanilo":              "Fentanyl"
    },
    labs: {COCAINA: "Cocaine", HEROINA: "Heroin", METANFETAMINA: "Methamphetamine"},
    drogas: {
      mariguana: "Marijuana", semilla_de_mariguana: "Marijuana seed",
      cocaina: "Cocaine", goma_de_opio: "Opium gum", heroina: "Heroin",
      semilla_de_amapola: "Poppy seed", metanfetamina: "Methamphetamine",
      fentanilo: "Fentanyl", pastillas_de_fentanilo: "Fentanyl pills",
      ampolletas_de_fentanilo: "Fentanyl ampoules"
    },
    unidades: {kg: "kg", pastillas: "pills", ampolletas: "ampoules"}
  }
})[lang]

// Números: miles separados con espacio indivisible ("10 000") y punto decimal,
// igual en español e inglés. Sin coma de miles (estilo de la casa).
fmtNum = (v, maxDec = 2) => {
  const s = Number(v).toLocaleString("en-US", {maximumFractionDigits: maxDec, useGrouping: false})
  const [int, dec] = s.split(".")
  const grouped = int.replace(/\B(?=(\d{3})+(?!\d))/g, "\u00A0")
  return dec ? `${grouped}.${dec}` : grouped
}

// Rangos con guion corto ("1990-2000") se muestran con raya ("1990–2000")
fmtRange = s => String(s).replace("-", "–")

// Ancho de las gráficas: llena el contenedor, con tope para pantallas grandes.
// Se mide directamente el ancho de la columna de contenido y se vuelve a avisar cada vez
// que cambia (p. ej. cuando el iframe se acomoda tarde en celular), para que las gráficas
// se redibujen al ancho real y no se queden con el ancho provisional del primer dibujo.
vizWidth = Generators.observe(notify => {
  const main = document.querySelector("main.content") || document.body
  let last = -1
  const send = () => {
    const w = Math.min(Math.floor(main.clientWidth || width), 1000)
    if (w > 0 && w !== last) { last = w; notify(w) }
  }
  send()
  const ro = new ResizeObserver(send)
  ro.observe(main)
  window.addEventListener("resize", send)
  return () => { ro.disconnect(); window.removeEventListener("resize", send) }
})

viewof mapa_sexenio = Inputs.select(
  sexenio_order_ojs,
  {label: i18n.term, value: "AMLO (2019-24)", format: fmtRange}
)

{
  const mexico = await FileAttachment("mexico_states.geojson").json()

  function normKey(s) {
    return s.normalize("NFD")
      .replace(/[̀-ͯ]/g, "")
      .replace(/\s+/g, "")
      .toUpperCase()
  }

  const colLabel = i18n.ops

  const filtered = transpose(geo_enf_data).filter(d => d.sexenio === mapa_sexenio)
  const lookup   = new Map(filtered.map(d => [d.geo_key, +d.total_ops]))

  const enriched = {
    ...mexico,
    features: mexico.features.map(f => ({
      ...f,
      properties: {
        ...f.properties,
        value:  lookup.get(normKey(f.properties.NAME_1)) ?? 0,
        nombre: f.properties.NAME_1
      }
    }))
  }

  const maxVal = Math.max(...enriched.features.map(f => f.properties.value))

  return Plot.plot({
    projection: {type: "mercator", domain: mexico},
    width:  vizWidth,
    height: Math.round(vizWidth * 0.66),
    marginTop: 32,
    color: {
      type:   "linear",
      range:  ["#ece9f1", "#403A5E"],
      domain: [0, maxVal],
      label:  colLabel,
      legend: true,
      tickFormat: d => fmtNum(d),
      marginLeft: 12,
      width: 400
    },
    marks: [
      Plot.geo(enriched, {
        fill:        d => d.properties.value,
        stroke:      "#0B2940",
        strokeWidth: 0.6,
        tip:         true,
        title:       d => `${d.properties.nombre}\n${colLabel}: ${fmtNum(d.properties.value)}`
      })
    ]
  })
}